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Machine Learning Engineer
직군Engineering
경력사항경력 3~15년
고용형태정규직
근무지대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 521, 10층
마감기한2024년 12월 31일


✳️ 뤼이드의 MLOps팀을 소개합니다

본 Machine Learning Engineer는 뤼이드 MLOps팀에 소속됩니다.
  • MLOps팀은, AI 연구자와 협력하여 모델 서빙, 배포 및 최적화를 통해 머신러닝 서비스를 만들고 개선하는 등 제품에 직접적인 기여를 하고 있습니다.
  • MLOps팀은, 데이터를 중심으로 AI 기술과 엔지니어링을 통해 교육 시장의 패러다임을 바꿔나가는 여정을 함께하실 분을 기다리고 있습니다.


✳️ 이런 업무를 담당합니다

  • GPU 인프라를 관리하고 운영합니다.
  • 최적화되고 자동화된 MLOps 서비스 설계하고 구축합니다.
  • 머신러닝 트레이닝 파이프라인과 모델 서빙 서비스를 구축하고 운영합니다.
  • ML 서비스의 성능을 유지 관리, 모니터링 및 분석하고 지속적으로 개선합니다.
  • AI 연구자와 데이터 과학자와 협력하여 머신러닝 서비스의 기능 향상에 기여합니다.


✳️ 이런 분을 찾고 있어요

  • Machine Learning Engineering 및 Research Engineering 관련 업무 경험을 3년 이상 보유하신 분
  • Python 언어 사용이 능숙하신 분
  • Docker 및 Kubernetes 사용 경험이 있으신 분
  • 1년 이상의 ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow) 사용 경험이 있으신 분


✳️ 이런 분이면 더욱 좋습니다

  • Kubeflow, AutoML 관련 업무 경험을 보유하신 분
  • 통계 기반 데이터 처리 업무를 통해 제품 개선에 기여한 경험을 보유하신 분
  • Machine Learning Infrastructure (Kubeflow, Airflow, Databricks ML) 개발 운영 경험을 보유하신 분
  • 한국어 및 영어 소통이 원활하신 분


✴️ 채용 절차



  • 후보자 및 상황에 따라 온라인 과제 전형이 생략될 수 있습니다.
  • 후보자 및 상황에 따라 오프라인 커피챗 전형이 추가될 수 있습니다.


✴️ 고용 형태

  • 고용 형태 : 정규직 (수습기간 3개월)
  • 근무지 : 서울특별시 강남구 테헤란로 521 파르나스타워 10층


✴️ MLOps 팀은 이렇게 일해요

  • Full Freedom & Full Responsibility : 책임감을 바탕으로 자유롭게 일합니다.
  • Selflessness : 다른 멤버들을 돕는데 주저하지 않고, 적극적으로 정보를 공유합니다.
  • Excellence : 자신의 한계점(Critical Mass)을 높게 잡고, 그것을 성취해야만 직성이 풀립니다.


✴️ MLOps 팀 Lead 한성민님의 이야기를 만나보세요


✴️ 지원하기 전에 확인해주세요

  • 국가 유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
  • 합/불 여부와 관계 없이, 모든 지원자분들에게 전형별 결과를 안내 드릴 예정입니다.
  • 해외 여행에 결격 사유가 있거나 제출 서류 내 허위기재 된 정보가 발견될 경우에는 채용이 취소될 수 있습니다.


✴️ 뤼이드에 대해 더 궁금하다면?


채용 관련 문의사항 : recruit@riiid.co

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Machine Learning Engineer


✳️ 뤼이드의 MLOps팀을 소개합니다

본 Machine Learning Engineer는 뤼이드 MLOps팀에 소속됩니다.
  • MLOps팀은, AI 연구자와 협력하여 모델 서빙, 배포 및 최적화를 통해 머신러닝 서비스를 만들고 개선하는 등 제품에 직접적인 기여를 하고 있습니다.
  • MLOps팀은, 데이터를 중심으로 AI 기술과 엔지니어링을 통해 교육 시장의 패러다임을 바꿔나가는 여정을 함께하실 분을 기다리고 있습니다.


✳️ 이런 업무를 담당합니다

  • GPU 인프라를 관리하고 운영합니다.
  • 최적화되고 자동화된 MLOps 서비스 설계하고 구축합니다.
  • 머신러닝 트레이닝 파이프라인과 모델 서빙 서비스를 구축하고 운영합니다.
  • ML 서비스의 성능을 유지 관리, 모니터링 및 분석하고 지속적으로 개선합니다.
  • AI 연구자와 데이터 과학자와 협력하여 머신러닝 서비스의 기능 향상에 기여합니다.


✳️ 이런 분을 찾고 있어요

  • Machine Learning Engineering 및 Research Engineering 관련 업무 경험을 3년 이상 보유하신 분
  • Python 언어 사용이 능숙하신 분
  • Docker 및 Kubernetes 사용 경험이 있으신 분
  • 1년 이상의 ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow) 사용 경험이 있으신 분


✳️ 이런 분이면 더욱 좋습니다

  • Kubeflow, AutoML 관련 업무 경험을 보유하신 분
  • 통계 기반 데이터 처리 업무를 통해 제품 개선에 기여한 경험을 보유하신 분
  • Machine Learning Infrastructure (Kubeflow, Airflow, Databricks ML) 개발 운영 경험을 보유하신 분
  • 한국어 및 영어 소통이 원활하신 분


✴️ 채용 절차



  • 후보자 및 상황에 따라 온라인 과제 전형이 생략될 수 있습니다.
  • 후보자 및 상황에 따라 오프라인 커피챗 전형이 추가될 수 있습니다.


✴️ 고용 형태

  • 고용 형태 : 정규직 (수습기간 3개월)
  • 근무지 : 서울특별시 강남구 테헤란로 521 파르나스타워 10층


✴️ MLOps 팀은 이렇게 일해요

  • Full Freedom & Full Responsibility : 책임감을 바탕으로 자유롭게 일합니다.
  • Selflessness : 다른 멤버들을 돕는데 주저하지 않고, 적극적으로 정보를 공유합니다.
  • Excellence : 자신의 한계점(Critical Mass)을 높게 잡고, 그것을 성취해야만 직성이 풀립니다.


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✴️ 지원하기 전에 확인해주세요

  • 국가 유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
  • 합/불 여부와 관계 없이, 모든 지원자분들에게 전형별 결과를 안내 드릴 예정입니다.
  • 해외 여행에 결격 사유가 있거나 제출 서류 내 허위기재 된 정보가 발견될 경우에는 채용이 취소될 수 있습니다.


✴️ 뤼이드에 대해 더 궁금하다면?


채용 관련 문의사항 : recruit@riiid.co

직군Engineering
경력사항경력 3~15년
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마감기한2024년 12월 31일
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