[Riiid] ML Engineer
구분Riiid
직군Engineering
경력사항무관
고용형태정규직
근무지대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 424, 19층
✳️ 이런 업무를 담당합니다
사용자의 언어 학습을 위한 모델 연구 및 분석
- 뤼이드에서 우리는 지식 추적, 실시간 성적 예측, 맞춤형 컨텐츠 추천, 학습 교정 등의 분야에서 머신러닝 모델들을 적극 활용하고 있습니다. 뤼이드의 ML Engineer는 Feature Engineering을 통해 서비스에 사용되는 다양한 종류의 모델을 연구하고 개선 합니다.
머신러닝 기반의 백엔드 어플리케이션 설계 및 구현
- 뤼이드의 ML Engineer로서 산타토익, 산타세이, A:IR Math 등 뤼이드의 다양한 서비스에서 머신러닝을 통합할 수 있도록 Backend Application(FastAPI, Spring)을 개발합니다. 또한 Backend Application에서 활용 가능한 Feature Store를 설계 및 구현합니다.
모델 학습을 위한 파이프라인 및 인프라 운영
- 뤼이드에서는 데이터 파이프라인과 연속학습 파이프라인을 개발하고 있습니다. 뤼이드의 ML Engineer는 모델 학습, 추론, 성능 분석, 모니터링 등을 위해 데이터 파이프라인을 개발하고, 이렇게 수집된 다양한 형태의 데이터를 활용해 사내에 있는 다양한 GPU 자원을 활용해 학습을 자동화하고 연속적인 학습 파이프라인을 개발 및 최적화 합니다.
✳️ 이런 분을 찾고 있어요
- 컴퓨터 과학(운영체제, 자료구조, 알고리즘, 데이터베이스, 네트워크 등)에 대한 깊은 이해와 탄탄한 기본 지식을 보유하신 분
- 여러 부서와의 협업을 통해 제품 개발에 기여할 수 있으며, 신기술과 새로운 환경에 신속하게 적응하고 기여할 수 있는 분
- 문제를 주도적으로 정의하고 해결하는 데 열정이 있는 분
- 기계학습 및 딥러닝에 대한 기본적인 이해와 관심이 있으신 분
- ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow) 들을 능숙하게 활용 가능하신 분
- Kotlin, Python 중 최소 한 가지 이상의 언어에 능숙하고, 그 외 필요 시 다른 프로그래밍 언어도 학습하여 활용 가능한 분
✳️ 이런 분이면 더욱 좋습니다.
- 통계 기반 데이터 처리 업무를 통해 제품 개선에 기여한 경험을 보유하신 분
- Machine Learning Infrastructure (Airflow, Databricks ML) 개발 운영 경험을 보유하신 분
- Docker 및 Kubernetes 사용 경험이 있으신 분
✴️ 채용 절차
- 서류전형 > 사전과제 > 직무 인터뷰 > Culture Fit 인터뷰 > 최종합격
- 사전과제에 대한 상세내용은 서류전형 합격자에게 별도 안내 드리겠습니다.
- 후보자 및 상황에 따라 오프라인 커피챗 전형이 추가될 수 있습니다.
✴️ 고용 형태
- 고용 형태 : 정규직 (수습기간 3개월)
- 근무지 : 서울특별시 강남구 테헤란로 424 삼성생명 대치타워 19층
✴️ AI/Tech실 팀은 이렇게 일해요
- Full Freedom & Full Responsibility : 책임감을 바탕으로 자유롭게 일합니다.
- Selflessness : 다른 멤버들을 돕는데 주저하지 않고, 적극적으로 정보를 공유합니다.
- Excellence : 자신의 한계점(Critical Mass)을 높게 잡고, 그것을 성취해야만 직성이 풀립니다.
✴️ 지원하기 전에 확인해주세요
- 국가 유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 합/불 여부와 관계 없이, 모든 지원자분들에게 전형별 결과를 안내 드릴 예정입니다.
- 해외 여행에 결격 사유가 있거나 제출 서류 내 허위기재 된 정보가 발견될 경우에는 채용이 취소될 수 있습니다.
✴️ 뤼이드에 대해 더 궁금하다면?
채용 관련 문의사항 : recruit@riiid.co
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[Riiid] ML Engineer
✳️ 이런 업무를 담당합니다
사용자의 언어 학습을 위한 모델 연구 및 분석
- 뤼이드에서 우리는 지식 추적, 실시간 성적 예측, 맞춤형 컨텐츠 추천, 학습 교정 등의 분야에서 머신러닝 모델들을 적극 활용하고 있습니다. 뤼이드의 ML Engineer는 Feature Engineering을 통해 서비스에 사용되는 다양한 종류의 모델을 연구하고 개선 합니다.
머신러닝 기반의 백엔드 어플리케이션 설계 및 구현
- 뤼이드의 ML Engineer로서 산타토익, 산타세이, A:IR Math 등 뤼이드의 다양한 서비스에서 머신러닝을 통합할 수 있도록 Backend Application(FastAPI, Spring)을 개발합니다. 또한 Backend Application에서 활용 가능한 Feature Store를 설계 및 구현합니다.
모델 학습을 위한 파이프라인 및 인프라 운영
- 뤼이드에서는 데이터 파이프라인과 연속학습 파이프라인을 개발하고 있습니다. 뤼이드의 ML Engineer는 모델 학습, 추론, 성능 분석, 모니터링 등을 위해 데이터 파이프라인을 개발하고, 이렇게 수집된 다양한 형태의 데이터를 활용해 사내에 있는 다양한 GPU 자원을 활용해 학습을 자동화하고 연속적인 학습 파이프라인을 개발 및 최적화 합니다.
✳️ 이런 분을 찾고 있어요
- 컴퓨터 과학(운영체제, 자료구조, 알고리즘, 데이터베이스, 네트워크 등)에 대한 깊은 이해와 탄탄한 기본 지식을 보유하신 분
- 여러 부서와의 협업을 통해 제품 개발에 기여할 수 있으며, 신기술과 새로운 환경에 신속하게 적응하고 기여할 수 있는 분
- 문제를 주도적으로 정의하고 해결하는 데 열정이 있는 분
- 기계학습 및 딥러닝에 대한 기본적인 이해와 관심이 있으신 분
- ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow) 들을 능숙하게 활용 가능하신 분
- Kotlin, Python 중 최소 한 가지 이상의 언어에 능숙하고, 그 외 필요 시 다른 프로그래밍 언어도 학습하여 활용 가능한 분
✳️ 이런 분이면 더욱 좋습니다.
- 통계 기반 데이터 처리 업무를 통해 제품 개선에 기여한 경험을 보유하신 분
- Machine Learning Infrastructure (Airflow, Databricks ML) 개발 운영 경험을 보유하신 분
- Docker 및 Kubernetes 사용 경험이 있으신 분
✴️ 채용 절차
- 서류전형 > 사전과제 > 직무 인터뷰 > Culture Fit 인터뷰 > 최종합격
- 사전과제에 대한 상세내용은 서류전형 합격자에게 별도 안내 드리겠습니다.
- 후보자 및 상황에 따라 오프라인 커피챗 전형이 추가될 수 있습니다.
✴️ 고용 형태
- 고용 형태 : 정규직 (수습기간 3개월)
- 근무지 : 서울특별시 강남구 테헤란로 424 삼성생명 대치타워 19층
✴️ AI/Tech실 팀은 이렇게 일해요
- Full Freedom & Full Responsibility : 책임감을 바탕으로 자유롭게 일합니다.
- Selflessness : 다른 멤버들을 돕는데 주저하지 않고, 적극적으로 정보를 공유합니다.
- Excellence : 자신의 한계점(Critical Mass)을 높게 잡고, 그것을 성취해야만 직성이 풀립니다.
✴️ 지원하기 전에 확인해주세요
- 국가 유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 합/불 여부와 관계 없이, 모든 지원자분들에게 전형별 결과를 안내 드릴 예정입니다.
- 해외 여행에 결격 사유가 있거나 제출 서류 내 허위기재 된 정보가 발견될 경우에는 채용이 취소될 수 있습니다.
✴️ 뤼이드에 대해 더 궁금하다면?
채용 관련 문의사항 : recruit@riiid.co